生成AI活用サービス AI-no-te^®（アイノテ）
専用クラウド環境で生成AIを安全に活用「生成AI導入・活用支援サービス」

生成AI導入・活用支援サービスとは

企業のDX推進において、生成AIは業務効率化や属人化解消の切り札となりつつあります。しかし、導入には要件定義やセキュリティ対策、運用設計など多くの課題が伴います。

当社の「生成AI導入・活用支援サービス」は、要件定義からPoC、本番導入、運用保守までをワンストップで提供。お客様の業務改善ニーズに寄り添い、生成AIプロフェッショナルチームが伴走します。
自社データを安全に活用し、業務改革を加速させるための最適なソリューションをご提案します。

こんな課題はありませんか？　企業が直面する生成AI課題

生成AIの活用は業務改革の大きな可能性を秘めていますが、導入には多くのハードルがあります。以下は、企業がよく抱える課題です。

• 生成AIを活用したいが、専門人材不足で導入が進まない
• 情報流出やセキュリティリスクが心配で社内導入が停滞している
• 社内データとインターネット情報を自然な会話形式で同時検索したい
• 利用ルールを浸透させ、社内での活用を促進したい
• どの業務に生成AIを適用すれば効果があるのかわからない
• Copilotを使っているが、生産性や精度をさらに向上させたい
• 導入後の運用体制や教育が不十分で、定着しない
• 既存システムとの連携やカスタマイズに時間とコストがかかる
• 経営層へのROI説明が難しく、投資判断が進まない

生成AI導入・活用支援サービスで解決

当社は、生成AIの導入から運用までを包括的に支援する4つのフェーズを提供します。企業の課題に合わせて柔軟に対応し、DX推進を加速します。

• ① トップメッセージ

  システム名称やタイトルなど、お客様のご要望に沿って表記します

• ② 操作説明

  利用方法や注意書きなど、お客様のご要望に沿って表記します

• ③ サンプル質問

  利用が多い質問などを表記して、利用を促進します

• ④ 質問入力

  利用者が質問を入力します

お客様専用データベースとお客様専用画面で、
インターネット情報と社内データの同時利用を実現

特長

生成AI導入・活用支援サービスは、単なる技術提供にとどまらず、企業の業務改革を成功に導くための伴走型支援を特長としています。

• アジャイル型アプローチ

  効果を確認しながら改善を繰り返し、スピード感ある導入を実現

• 個社専用環境の構築

  万全なセキュリティ対策で自社データを安全に活用

• 高度な技術活用

  LLMモデルやRAGを駆使し、回答精度と適用範囲を拡大

• 業務コンサルティング力

  単なるツール導入ではなく、業務改革の視点で提案

• 内製化支援

  教育・ワークショップを通じて社内定着を促進

ユースケース

当社サービスは、業種を問わず幅広い業務で活用できます。一例をご紹介します。

Case 1
商品広告用の雑誌記事やチラシコピーを自動生成し、掲載サイクルの半自動化を実現

対象業務や部門

• 商品広告制作部門
• マーケティング部門

業務課題

• 商品販促用のチラシ作成で訴求力あるコピーが作成できない
• 自社製品消費者の声や市場トレンドを加味したキャッチコピーの作成に時間がかかっている
• マーケティングや新製品開発にも活用したい

期待される導入効果

• 広告制作の効率化により商品戦略検討時間の増加
• 鮮度、訴求力の高い広告で顧客確度の向上

解決策のご提案

• 過去実績や季節・ターゲット層に応じた広告案を自動生成、掲載サイクルの半自動化
• 生成AIを活用したチャットボットで担当者の知見も生かしたキャッチコピーを生成

Case 2
社内外の労働災害事例から新聞記事を生成し、社内報を活性化

対象業務や部門

• 社内広報部門
• コンプライアンス部門
• 安全衛生部門

業務課題

• 社内報の認知が低い、社員の関心が低い、活性化させたい
• 情報の更新頻度が低い、鮮度が低い、有用なコンテンツでない
• 常に新しい情報を提供するためのリソースがない

期待される導入効果

• 社員への気づきを与え、一層の事故防止へ
• 労災削減が見込まれ、企業イメージも安定

解決策のご提案

• 社内外の労災事例をもとに自社業態に合った社内報を作成し、社員の関心を向上させる
• コンテンツ公開頻度を上げる、メール自動配信など仕組みの提供

Case 3
プログラムコードから設計書を自動生成し、開発効率を向上

対象業務や部門

• IT運用部門
• システム保守部門

業務課題

• サーバー老朽化によるリプレースが必要だが、レガシーシステムのため、設計書の整備が不十分であることがわかった
• システム規模が非常に大きく、人手による設計書整備では非効率かつ品質も担保できない

期待される導入効果

• 平準化された設計書により、運用・保守の属人化解消
• 障害発生時の原因究明・対応策のスピードアップ
• 既存業務の把握における個人差解消

解決策のご提案

• 利用中システムのソースコードと出力する設計書のサンプルを生成AIに提示して平準化された設計書を作成
• 当社エンジニアによるハルシネーションチェックなど検証を実施して設計書精度の向上

Case 4
コーディング規約に準拠したコード変換と最適化で保守性を向上

対象業務や部門

• IT運用部門
• システム保守部門
• システム開発部門

業務課題

• 自社で開発したWebアプリケーションの保守性の低さが顕在化した
• 不要なコードの残存や開発規約の非順守などが発覚、早急に手を打たねば維持保守できない

期待される導入効果

• コードの可読性と保守性を向上
• 機能追加や改修の容易性も向上
• コメント追加やエラーハンドリング強化によりテスト精度、品質担保、運用安定性も向上

解決策のご提案

• コードの可読性・保守性を向上させるため、コーディング規約など開発規約を作成し、プログラムコードとともに生成AIに提示してリファクタリングを実施

生成AI活用サービス AI-no-te^® シリーズ紹介

当社の生成AI活用サービスは、商標登録済みの「AI-no-te」シリーズとして展開しています。企業の業務改革を支援する多彩なサービスラインナップをご用意しています。

よくある質問