「分析・予測支援サービス」 製造業向け 異常検知・予知保全
overview
 
  装置健康状態を可視化する「予知保全システム」
製造装置から収集したさまざまな情報を元に、異常検知の分析手法を活用して製造装置の健康状態を可視化します。プロセスが自動化されているため、お客様が手間をかけることなく、早急に異常を察知して故障リスクを未然に回避することができます。
 
    
          「予知保全システム」無料デモのご案内
        
        無料デモをご希望の方は、以下のボタンからお申し込みください。
特長
- 高度なモデルを手軽に生成
- 
        - 今あるデータを使い、直感的な画面操作により、異常検知を検証できます
- 機械学習の知識がなくても、異常検知モデルを作成・評価できます
- いつものデータを使うため、故障したデータは不要です
- データ投入、パラメータ設定、モデル生成、モデル評価の分析サイクルを手軽に実施できます
 
- "いつもと違う"を可視化
- 
        - 機械学習技術/品質工学(MT法)により、装置の状態を数値化し、"いつもと違う"を可視化します
- モデル評価機能により解析結果を直感的に確認できます
- 異常検知モデルに影響を与える重要因子を確認できます
- 解析結果はCSV形式で取得し、二次利用することができます
- 機械学習技術と品質工学(MT法)のダブルチェックで精度が向上できます
 
 
      - 解析結果の根拠を可視化
- 
        - 解析結果の根拠を可視化することで、"いつもと違う"に対する因子と箇所を確認できます
- 解析根拠となった因子と箇所を調査することで、解析に影響を与えた因子に対して、具体策を検討することができます
 
 
      - モデルの運用を支援
- 
        - 生成したモデルで運用するための機能を提供します
- 大規模な仕組みではなく、Windows PC(Windows 10)での運用ができます
- 複数モデルでの運用ができます
- 装置の状態を可視化する画面を用意しているため、装置健康状態を直感的に監視できます
 
 
      製造現場のエッジ領域で予知保全を実現する「予知保全システム for マルチプラットフォーム」
    健康状態の監視をエッジで実現することで、タイムラグを発生させない運用が可能となります。
    これにより判定結果を製造現場ですぐに活用することができ、稼働率向上、歩留まり改善、不良品検知を図ります。
  
 
    特長
マルチプラットフォームに対応したモデルをエッジへ配信し運用することで、装置健康状態の可視化を実現します。
- 
        - 現場での予測判定が可能
- 
            - 判定モジュールをエッジPCに導入することで、現場での予測判定を実現します
- 現場でリアルタイムに予測判定を活用することで、歩留まり防止、不良品検知に貢献します
 
 
- 
        - 誰でも手軽にモデル構築
- 
            - 直感的な操作で予測モデルを構築できます
- 機械学習の知識がなくても予測モデルを構築できます
 
 
サービス利用イメージ
 
    - 分析予測モデル構築:
- 装置健康度を診断するモデルを構築
- 分析モデル転送:
- 装置健康度を診断するモデルを転送
- 分析予測判定:
- 装置健康度を診断するモデルで判定
スモールスタートで始める「異常検知」 ご利用までの流れ
 
    - 
      
        
        「異常検知」 スモールスタート分析・予測支援サービス 
      
      本格的に導入する前に、スモールデータ・スモールサイズプラットフォームで手軽に始めるサービスをご用意しています。 当社のスモールスタート分析・予測支援サービスは、大規模なビッグデータプラットフォームの整備や構築を行うことなく、既に蓄積されているお客様のデータを活用してスモールスタートを実現します。 
- 
      「異常検知」 の導入・運用 「スモールスタート分析・予測支援サービス」でご検討いただいたあと、その分析環境を運用環境に移行し、本格的に運用を開始します。 構成、動作環境についてはお問い合わせください。 
資料ダウンロード
      スモールデータから始められる将来予測「分析・予測支援サービス」の資料ダウンロード
    
    
   
       
      